masto.ai is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A general Mastodon server for all languages.

Administered by:

Server stats:

2.2K
active users

#ESP32

37 posts29 participants0 posts today

I just wrote a blogpost about the system that I've designed to optimise our power consumption so that we can do everything with a 25 A main fuse.
There are an increasing number of networked devices switching things on and off at the best time to consume the cheapest and most abundant electricity.
davidhembrow.blogspot.com/2025
#arduino #esp32 #homeautomation #energyconservation #dynamictariff

Подключаем ESP32/ESP8266 к умному дому Яндекс

Я начал автоматизацию умных домов еще до прихода Яндекса и Сбера - паял простые модули управления реле и датчиками сперва на Arduino, затем на ESP8266(NodeMCU). Пытался решить бытовые задачи - удаленное управления котлом, бойлером, печкой в бане. И если для решения управления бойлером можно(хоть и дорого) найти розетку на 32А, то управление контактором для печи 380В в бане - задача точно для самодельщика или за лютый оверпрайс. Но это всё лирика - что там делать? Берёшь микроконтроллер, паяешь выводы до реле/датчиков, заливаешь прошивку, работает. И дальше встаёт вопрос удобства управления...

habr.com/ru/articles/891812/

ХабрПодключаем ESP32/ESP8266 к умному дому ЯндексЯ начал автоматизацию умных домов еще до прихода Яндекса и Сбера - паял простые модули управления реле и датчиками сперва на Arduino, затем на ESP8266(NodeMCU). Пытался решить бытовые задачи -...

Machine learning на ESP32

Распознавание жестов — это технология, которая позволяет людям взаимодействовать с устройствами без физического нажатия кнопок или сенсорных экранов. Интерпретируя жесты человека, эта технология нашла свое применение в различных потребительских устройствах, включая смартфоны и игровые консоли. В основе распознавания жестов лежат два ключевых компонента: сенсор и программный алгоритм. В этом примере используются измерения акселерометра MPU 6050 и машинное обучение (ML) для распознавания трех жестов рукой с помощью ESP32. Данные из сенсора распознаются на микроконтроллере и результат выводится в консоль в виде названия жеста и вероятности результата. Модель ML использует TensorFlow и Keras и обучается на выборке данных, представляющей три различных жеста: "circle" (окружность), "cross" (пересечение) и "pad" (поступательное движение). Разработка проекта начнется с получения данных из акселерометра для построения набора жестов. Затем мы проектируем полносвязную нейронную сеть для распознавания жестов, и подключим модель в проекте ESP32. В следующей части рассмотрим как настроить Bluetooth LE (BLE) на ESP32 и Android устройстве. Передадим квантированный набор ускорений сенсора по BLE. Настроим Модель ML для распознания жестов на Android.

habr.com/ru/articles/891314/

ХабрMachine learning на ESP32Распознавание жестов — это технология, которая позволяет людям взаимодействовать с устройствами без физического нажатия кнопок или сенсорных экранов. Интерпретируя жесты человека, эта технология нашла...

Machine learning на ESP32

Распознавание жестов — это технология, которая позволяет людям взаимодействовать с устройствами без физического нажатия кнопок или сенсорных экранов. Интерпретируя жесты человека, эта технология нашла свое применение в различных потребительских устройствах, включая смартфоны и игровые консоли. В основе распознавания жестов лежат два ключевых компонента: сенсор и программный алгоритм. В этом примере используются измерения акселерометра MPU 6050 и машинное обучение (ML) для распознавания трех жестов рукой с помощью ESP32. Данные из сенсора распознаются на микроконтроллере и результат выводится в консоль в виде названия жеста и вероятности результата. Модель ML использует TensorFlow и Keras и обучается на выборке данных, представляющей три различных жеста: "circle" (окружность), "cross" (пересечение) и "pad" (поступательное движение). Разработка проекта начнется с получения данных из акселерометра для построения набора жестов. Затем мы проектируем полносвязную нейронную сеть для распознавания жестов, и подключим модель в проекте ESP32. В следующей части рассмотрим как настроить Bluetooth LE (BLE) на ESP32 и Android устройстве. Передадим квантированный набор ускорений сенсора по BLE. Настроим Модель ML для распознания жестов на Android.

habr.com/ru/articles/891310/

ХабрMachine learning на ESP32Распознавание жестов — это технология, которая позволяет людям взаимодействовать с устройствами без физического нажатия кнопок или сенсорных экранов. Интерпретируя жесты человека, эта технология нашла...

Die Heizung im Erdgeschoss habe ich gestern Abend von den archaischen Rädchen-gesteuerten Thermostaten auf Relais umgestellt, mit denen ich die Stellmotoren über #esp32 mittels #Homeassistant regelbasiert steuern kann.

Der erste Eindruck ist ziemlich gut.

Heute oder morgen werde ich mich dann wohl um das Obergeschoss kümmern.